Occupations

The first column is an alphabetically ordered list of Doctor names.
The second column is an alphabetically ordered list of Professor names.
The third column is an alphabetically ordered list of Singer names.
The fourth column is an alphabetically ordered list of Actor names.
The empty cell data for columns with less than the maximum number of names per occupation (in this case, the Professor and Actor columns) are filled with NULL values.

* The output column headers should be Doctor, Professor, Singer, and Actor, respectively.

Sample Input

 

 

풀이 코드

 

- CASE WHEN 문을 통해 피벗테이블을 생성한다.

- 같은 열에 동일 직업을 가진 사람들의 이름을 넣어야 한다. ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ~ ORDER BY)절을 사용해서 문제를 풀어야 한다. * 서브쿼리의 경우 Alias 명칭을 제대로 부여해야 오류가 나지 않는다.

 

 

-

 

 

The PADS.

  1. Query an alphabetically ordered list of all names in OCCUPATIONS, immediately followed by the first letter of each profession as a parenthetical (i.e.: enclosed in parentheses). For example :  AnActorName(A),  ADoctorName(D),  AProfessorName(P), and ASingerName(S).
  2. Query the number of ocurrences of each occupation in OCCUPATIONS. Sort the occurrences in ascending order, and output them in the following format:
    where [occupation_count] is the number of occurrences of an occupation in OCCUPATIONS and [occupation] is the lowercase occupation name. If more than one Occupation has the same [occupation_count], they should be ordered alphabetically.
  3. There are a total of [occupation_count] [occupation]s.

 

*

occupations 테이블에 있는 name + occupation의 첫 글자를 함께 출력하고, occupation을 count하여 문장을 출력해주는 문제이다.

 

 

 

풀이 코드

- LEFT(occupation, 1) -> SUBSTRING(occupation, 1, 1) 대체 가능하다.

SUBSTRING(occupation, 1, 1) : occupation의 첫 번째에 위치한 글자부터 1글자만 자른다는 뜻으로 해석할 수 있다.

- CONCAT으로 필요한 문자열과 변수를 연결해줘야 한다.

- 각각의 SELECT문에 서로 다른 정렬 기준을 주어야 한다.

- 두 번째 SELECT문은 COUNT함수를 사용하므로 GROUP BY(occupation) 함수를 사용해야 한다.

 

 

*

해커랭크는 문제가 모두 영어라서 문제해석을 정확하게 했느냐...가 관건인 듯하다.

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문제 속 제시된 테이블 관계

 

 

01. 

The table eteam gives details of every national team including the coach. You can JOIN goal to eteam using the phrase goal JOIN eteam on teamid=id

Show player, teamid, coach, gtime for all goals scored in the first 10 minutes gtime<=10

 

풀이 코드

 

 

 

02.

To JOIN game with eteam you could use either
game JOIN eteam ON (team1=eteam.id) or game JOIN eteam ON (team2=eteam.id)

Notice that because id is a column name in both game and eteam you must specify eteam.id instead of just id

List the dates of the matches and the name of the team in which 'Fernando Santos' was the team1 coach.

 

풀이코드

 

 

 

03.

List the player for every goal scored in a game where the stadium was 'National Stadium, Warsaw'

 

풀이 코드

 

 

04.

Show the stadium and the number of goals scored in each stadium.

 

풀이 코드

 

 

05.

For every match involving 'POL', show the matchid, date and the number of goals scored.

 

풀이 코드

 

 

06.

For every match where 'GER' scored, show matchid, match date and the number of goals scored by 'GER'

 

풀이 코드

 

 

 

-

SQLZOO는 처음 안 사이트인데 wiki 형식으로 되어 있는 곳이었다.

그래서 그런지 다른 사람이 푼 흔적이 그대로 남아 있어서 다 지우고 풀기 필수..

 

01. 5월 식품들의 총매출 조회하기

- FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 두 개의 테이블 존재

- 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문 작성

- 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬, 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬

 

 

* 두 테이블을 JOIN으로 연결한 후, WHERE절에 생산일자 조건 주기

* 총매출 = PRICE*AMOUNT

 

 

풀이 코드

위에 작성한 WHERE절 코드 외에도 2022년 5월만 추출하는 방법은 여러가지가 있다.

(1) WHERE PRODUCE_DATE BETWEEN '2022-05-01' AND '2022-05-31'

(2) WHERE PRODUCE_DATE LIKE '2022-05%'

 

(2)번 방법이 가장 깔끔하고 간단!

 

 

* 참고 ! 실행 결과

 

 

 

02. 주문량이 많은 아이스크림들 조회하기

- FIRST_HALF, JULY 두 테이블 존재

- 7월 아이스크림 총 주문량과 상반기의 아이스크림 총 주문량을 더한 값이 큰 순서대로 상위 3개의 맛을 조회하는 SQL 문작성

 

* 상위 3개 -> LIMIT 활용해서 풀이

* SUM 함수는 '+'로 연결해서 사용 가능

 

 

풀이 코드

풀고 난 후에 다른 분들 풀이가 궁금해서 서치해봤는데, 서브쿼리로 푸신 분들이 많았다.

위 문제에서 좀 더 복잡한 조건이 추가된다고 가정하면.. 서브쿼리로 설계해서 푸는 게 연습은 더 될 것 같다.

 

 

 

 

03. 상품 별 오프라인 매출 구하기

- PRODUCT, OFFLINE_SALE 두 테이블 존재

- 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문 작성

- 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬, 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬

 

 

 

풀이 코드

 

 

 

-

 

JOIN 카테고리 10문제 중 이제 1문제 남았는데..도저히 안 풀림+집 네트워크 장애로.... 내일 머리 싸매고 풀어봐야지..

작년 인턴을 한 후로 SQL을 완전히 까먹었다.

데이터 분야에서 SQL 능력은 기본 중의 기본이기 때문에..

복습 및 실력 향상을 위해 오늘부터 SQL 코딩 테스트 문제 풀이를 시작했다.

기본적인 것부터 시작해서 난이도 있는 문제 풀이까지 해야겠다.

파이팅..

 

 

 

01. 조건에 맞는 도서와 저자 리스트 출력하기

- BOOK, AUTHOR 두 개의 테이블 존재

- 경제 카테고리에 속하는 도서들의 도서 ID, 저자명, 출판일 리스트를 출력하는 SQL문 작성

- 출판일 기준으로 오름차순 정렬

- 출판일의 데이트 포맷이 예시와 동일해야 정답처리(ex. 2023-01-28)

 

 

 

풀이 코드

JOIN문을 활용하면 풀 수 있는 쉬운 문제이다.

JOIN은 기본적으로 두 테이블 간의 공통 컬럼을 KEY로 연결하여 사용한다.

이 문제에서는 AUTHOR_ID가 공통적으로 두 테이블에 존재하기 때문에 이를 사용해서 문제를 풀었다.

 

 

 

 

02. 없어진 기록 찾기

- ANIMAL_INS, ANIMAL_OUTS 두 개의 테이블 존재

천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실

- 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문 작성

 

* ANIMAL_INS : 보호소에 들어온 동물 리스트 모아놓은 테이블

* ANIMAL_OUTS : 입양 보낸 동물 리스트 모아놓은 테이블

* ANIMAL_ID : 외래키

 

 

 

풀이 코드

문제 내용만 제대로 이해하면 쉬운 문제이다.

ANIMAL_OUTS에는 기록이 있는데, ANIMAL_INS에는 기록이 없는 동물을 찾는 문제로, 두 테이블을 JOIN 해준 후 WHERE절에서 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID(외래키) IS NULL 조건절을 추가해주면 된다.

 

 

* 참고 ! 실행결과

 

 

 

 

03. 그룹별 조건에 맞는 식당 목록 출력하기

- MEMBER_PROFILE, REST_REVIEW 두 테이블 존재

- MEMBER_PROFILE와 REST_REVIEW 테이블에서 리뷰를 가장 많이 작성한 회원의 리뷰들을 조회하는 SQL문 작성

- 회원 이름, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일이 출력되도록 작성

- 결과는 리뷰 작성일을 기준으로 오름차순, 리뷰 작성일이 같다면 리뷰 텍스트를 기준으로 오름차순 정렬

 

 

* 서브쿼리 필요

* GROUP BY, ORDER BY, LIMIT 구문 필요

 

이 문제는...약간 헤맸다

머리가 안 돌아가서.....

 

 

 

풀이 코드

 

JOIN을 통해 두 테이블을 연결해준 후, WHERE절 안에 서브쿼리를 작성해서 문제를 풀었다.

리뷰를 가장 많이 쓴 회원의 리뷰들을 보여줘야 하므로, MEMBER_ID를 GROUP BY로 묶은 후 ORDER BY 구문을 활용하여 COUNT함수를 써서 내림차 정렬을 했다.

LIMIT 1이라는 조건을 주어 내림차 정렬에 따른 가장 많은 리뷰들을 쓴 회원의 아이디가 선택되게 했다.

 

 

 

* 참고 ! 실행결과

left join을 활용하면 되는 문제

 

join 함수는 sql에서 단연 가장 많이 쓰이는 함수라고 할 수 있다.

최소 둘 이상의 테이블을 연결할 때 사용하는 함수로, 테이블 간에 공통분모 컬럼이 하나 이상 존재해야 한다.

 

크게 INNER / LEFT / OUTER / RIGHT 4가지로 나뉘어진다.

 

집합과 빗대어보자면,

1. INNER JOIN : 교집합

2. LEFT / RIGHT JOIN : 부분집합

3. OUTER JOIN : 합집합

이라고 할 수 있다.

 

나는 주로 MySQL을 쓰는데, 실습하려고 봤더니

MySQL에는 OUTER JOIN이 없더라. 대신 LEFT JOIN과 RIGHT JOIN을 함께 써주면 된다고 한다.

(*오라클에서는 위 4가지 JOIN을 모두 활용할 수 있다.)

 

 

INNER JOIN의 경우, 테이블 간의 공통적인 데이터만 SELECT되고,

LEFT JOIN은 LEFT를 기준으로 왼쪽에 있는 데이터가 모두 SELECT된다.

RIGHT는 반대로 오른쪽에 있는 데이터가 모두 SELECT,

OUTER는 테이블 간의 모든 데이터가 SELECT된다.

 

이 개념을 활용해서 문제를 풀어보면,

ANIMAL_INS는 소실된 데이터라고 나와있기 때문에 ANIMAL_OUTS를 활용해주어야 한다.

INS와 OUTS의 외래키 및 공통 분모 컬럼을 이용하여 LEFT JOIN과 WHERE 조건절을 주면 간단하게 끝나는 문제이다.

 

프로그래머스 SQL 코딩테스트 연습에 올라온 예제 문제.

Group by를 사용하는 예제이다.

 

1. 동명 동물 수 찾기

동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 ANIMAL_INS 테이블이 있는데,

이때 동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상(i > 1) 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL문을 작성해야 하는 문제이다.

먼저 SELECT문을 통해 NAME과 COUNT 함수를 테이블로부터 함께 조회해주고, group by로 이름끼리 묶어준다.

문제에서 같은 이름이 두 번 이상 쓰인 경우 카운터하라고 했기 때문에 HAVING문을 활용해서 조건을 넣어준다.

그 다음 이름순으로 정렬해주면 끝!

 

 

2. 입양 시각 구하기 (1)

보호소에서 입양 보낸 횟수를 알아보기 위해 오전 9시부터 오후 7시 59분까지의 입양 횟수를 카운터해야 하는 문제이다.

시간대별로 몇 건이 발생했는지를 나타내야 한다.

 

문제 풀이에서 SUBSTR함수를 사용하여 필요한 HOUR만 잘라서 사용했는데, SQL은 HOUR 함수가 있기 때문에 이 함수를 사용하는 게 가장 간결하고 베스트이다.

그냥 이런 방법도 있다 하는 마음으로 사용했다.

HAVING문을 활용하여 조건에 명시된 시간대를 설정해주고, GROUP BY, ORDER BY를 작성해주면 끝!

 

 

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